조직 소개

시니어 ​데이터 ​엔지니어는 ​전사 데이터의 ​생성, 수집, 저장 및 ​유통을 ​책임지는 데이터 ​플랫폼 조직에 속해 ​업무를 수행합니다. ​BigQuery ​기반의 DW를 ​관리하며, ​AWS ​DMS, KafkaConnect, Airflow를 ​활용한 ​CDC와 배치 파이프라인을 ​AWS ​EKS, ​NiFi, Flink 환경에서 ​운영합니다. 단순 ​운영을 ​넘어 전사가 ​데이터를 효율적으로 ​사용하여 ​성과를 극대화할 수 ​있는 기술적 ​기반을 만드는 미션을 공유합니다.

담당 업무

• 데이터 플랫폼 개발
• 서로 다른 데이터 소스나 관리되지 않은 권한 체계를 묶고 거버넌스를 확립할 수 있는 데이터 메시 플랫폼 구축
• 데이터 메시 아키텍처 전환을 위한 기반 플랫폼 개발
• Data Observability 및 품질 관리 체계 구축
• 데이터 파이프라인의 사용량 및 현황 가시화
• 데이터 파이프라인의 누락/중복/지연 감지
• 데이터 품질 및 성능 이상 징후 파악
• Data FinOps를 위한 비용 및 리소스 가시화 도구 개발
• 프로젝트 및 도메인별 비용 현황 파악
• 비용 급증, 비정상 사용 패턴 인지
• 조기 비용 파악을 통한 비용 절감
• 데이터 인프라 운영
• 데이터 파이프라인을 관리하기 위한 AWS / GCP 클라우드 인프라 운영
• 데이터 파이프라인 변화에 따른 인프라 운영/조정
• 비용, 안정성, 확장성 사이의 균형을 고려한 인프라 설계

자격 요건

• 8년 이상 데이터 엔지니어링 관련 경험을 보유한 분
• Claude, GitHub Copilot 등 최신 GenAI 도구를 개발 워크플로우에 적극 도입하여 반복 업무를 자동화하고, AI 기반의 코드 개선 및 창의적 문제 해결을 통해 개발 생산성의 한계를 확장할 수 있는 AX 경험을 보유한 분
• AI를 활용하여 반복적인 운영 및 작업을 줄이려는 시도를 해보신 분
• AI의 장/단점을 이해하고 이를 기반으로 업무를 확장하고 개선한 경험이 있는 분
• 데이터 엔지니어링 기술의 탄생과 발전, 기술 트레이드오프를 이해하며, 특정 기술의 장점뿐 아니라 도입 시 발생하는 비용, 복잡성, 유지보수 단점까지 함께 고민한 경험이 있는 분
• 한 가지 이상의 개발 언어를 다루며 운영 도구를 직접 개발 가능한 분

우대 사항

• 컨테이너 기반 인프라에 대한 높은 이해도 보유한 분
• 데이터 엔지니어링 관련 오픈소스에 기여를 해본 경험이 있는 분
• 끊임없이 학습하며 동료에게 아낌없이 공유하는 자세와 열정을 갖추신 분
• 긍정적인 태도로 여러 이해 관계자와 소통이 가능한 분
• Jira 및 Confluence 을 통한 업무 관리에 능숙하신 분
• 데이터베이스와 SQL에 대한 이해도가 높으신 분
• 데이터 환경의 Observability 개선에 대한 경험이 있으신 분

합류 여정

• 지원서 제출 → 직무적합성 인터뷰 → 종합 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격

꼭 확인해주세요!

직무적합성 인터뷰 : 직무적합성 인터뷰 진행 시 AI를 활용한 문제해결 과제를 수행합니다.

종합 인터뷰: 온라인 직무적합성 검사가 함께 진행됩니다.

세부 절차는 서류 합격자 분들께 개별 안내 드릴 예정입니다.

프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내 드립니다.

기타 사항

• 고용형태는 정규직(수습 3개월)입니다.
• 국가 유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
• 해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다.
• 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다. 

본 채용에 관한 문의 사항은

컬리 채용 메일([email protected])로 부탁 드립니다.