Product Data Manager
Type
일반
Division
테크
Job group
데이터
Experience Level
Experienced 2 years or more
Job Types
Full-time
Locations
역삼서울특별시 강남구 테헤란로 133

조직 소개

BI(Business ​Intelligence)조직 ​소개 ​


BI 조직은 ​ 단순히 숫자를 보는 것을 ​넘어, ​데이터로 고객 ​경험을 혁신하고 비즈니스의 ​나침반 역할을 ​수행합니다. ​사용자 경험 ​개선을 ​위한 ​로그설계, 서비스별 KPI ​측정, ​기회영역 개선과제 도출 ​등을 ​진행하며 ​컬리 커머스/물류 데이터 ​분석을 통한 ​데이터 ​프로덕트를 개발하며, ​중장기 비즈니스 ​문제점을 ​발굴하고 해결안을 제시합니다. ​ 



담당 업무

  • 로그 ​택소노미(Taxonomy) 관리 및 정책 고도화: 서비스 전반에서 발생하는 고객 행동 로그를 체계화하여 정의하고, 데이터의 일관성과 확장성을 보장하는 전사 표준 정책을 수립·운영합니다.
  • 데이터 로그 설계 및 거버넌스 리뷰: 신규 기능이나 서비스 개선 과정에서 필요한 로그를 설계하고, 각 조직에서 정의한 로그가 기준에 맞게 잘 작성되었는지 검토합니다.
  • 데이터 검증(QA) 및 이슈 대응: 개발 및 배포 프로세스에서 로그 수집의 정확성을 검증하며, 데이터 누락이나 왜곡 등 품질 이슈 발생 시 개발팀과 긴밀히 협업하여 신속하게 원인을 파악하고 개선합니다.
  • 데이터 활용 환경 개선: 로그 데이터를 누구나 쉽고 효율적으로 분석할 수 있도록 목적 기반의 데이터 마트(Data Mart)를 설계하고, 활용 목적에 맞는 테이블을 직접 개발하여 운영합니다.
  • 데이터 품질 모니터링: 데이터의 신뢰도를 객관적으로 평가할 수 있는 품질 지표를 정의하고, 실시간 모니터링 대시보드를 구축 및 운영합니다.



자격 요건

  • 데이터 관련 업무 경력 2년 이상 또는 이에 준하는 경험을 보유하신 분
  • 로그 설계 및 데이터 검증(QA)을 통해 데이터 수집 구조를 운영해보신 분
  • SQL을 활용하여 데이터를 추출·가공하고, 데이터를 관리해본 경험이 있으신 분
  • 데이터 품질과 관리의 중요성을 이해하고, 이를 관리하고 개선해본 경험이 있으신 분



우대 사항

  • 기존 로그 체계 또는 데이터 수집 구조를 주도적으로 개선해본 경험이 있으신 분
  • 로그 데이터 품질 관리 및 운영 프로세스를 구축하거나 개선해본 경험이 있으신 분
  • BigQuery를 포함한 데이터 웨어하우스를 활용해 직접 데이터를 분석하거나 운영해 본 경험이 있는 분
  • Looker Studio, Tableau, Amplitude 등 데이터 시각화 및 분석 도구 활용 경험이 있으신 분
  • 개발 프로세스에 대한 이해를 바탕으로, 개발자와 소통하고 협업해본 경험이 있으신 분



합류 여정

  • 지원서 제출 → 직무적합성 인터뷰 → 종합 인터뷰처우 협의 최종 합격


꼭 확인해주세요!

직무적합성 인터뷰: 생성형 AI를 활용하는 사전 과제가 함께 진행됩니다.
종합 인터뷰: 온라인 직무적합성 검사가 함께 진행됩니다.
세부 절차는 서류 합격자 분들께 개별 안내 드릴 예정입니다.
프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내 드립니다.



기타 사항

  • 고용형태는 정규직(수습 3개월)입니다.
  • 국가 유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
  • 해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다.
  • 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다. 



본 채용에 관한 문의 사항은

컬리 채용 메일([email protected])로 부탁 드립니다.

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Product Data Manager

조직 소개

BI(Business ​Intelligence)조직 ​소개 ​


BI 조직은 ​ 단순히 숫자를 보는 것을 ​넘어, ​데이터로 고객 ​경험을 혁신하고 비즈니스의 ​나침반 역할을 ​수행합니다. ​사용자 경험 ​개선을 ​위한 ​로그설계, 서비스별 KPI ​측정, ​기회영역 개선과제 도출 ​등을 ​진행하며 ​컬리 커머스/물류 데이터 ​분석을 통한 ​데이터 ​프로덕트를 개발하며, ​중장기 비즈니스 ​문제점을 ​발굴하고 해결안을 제시합니다. ​ 



담당 업무

  • 로그 ​택소노미(Taxonomy) 관리 및 정책 고도화: 서비스 전반에서 발생하는 고객 행동 로그를 체계화하여 정의하고, 데이터의 일관성과 확장성을 보장하는 전사 표준 정책을 수립·운영합니다.
  • 데이터 로그 설계 및 거버넌스 리뷰: 신규 기능이나 서비스 개선 과정에서 필요한 로그를 설계하고, 각 조직에서 정의한 로그가 기준에 맞게 잘 작성되었는지 검토합니다.
  • 데이터 검증(QA) 및 이슈 대응: 개발 및 배포 프로세스에서 로그 수집의 정확성을 검증하며, 데이터 누락이나 왜곡 등 품질 이슈 발생 시 개발팀과 긴밀히 협업하여 신속하게 원인을 파악하고 개선합니다.
  • 데이터 활용 환경 개선: 로그 데이터를 누구나 쉽고 효율적으로 분석할 수 있도록 목적 기반의 데이터 마트(Data Mart)를 설계하고, 활용 목적에 맞는 테이블을 직접 개발하여 운영합니다.
  • 데이터 품질 모니터링: 데이터의 신뢰도를 객관적으로 평가할 수 있는 품질 지표를 정의하고, 실시간 모니터링 대시보드를 구축 및 운영합니다.



자격 요건

  • 데이터 관련 업무 경력 2년 이상 또는 이에 준하는 경험을 보유하신 분
  • 로그 설계 및 데이터 검증(QA)을 통해 데이터 수집 구조를 운영해보신 분
  • SQL을 활용하여 데이터를 추출·가공하고, 데이터를 관리해본 경험이 있으신 분
  • 데이터 품질과 관리의 중요성을 이해하고, 이를 관리하고 개선해본 경험이 있으신 분



우대 사항

  • 기존 로그 체계 또는 데이터 수집 구조를 주도적으로 개선해본 경험이 있으신 분
  • 로그 데이터 품질 관리 및 운영 프로세스를 구축하거나 개선해본 경험이 있으신 분
  • BigQuery를 포함한 데이터 웨어하우스를 활용해 직접 데이터를 분석하거나 운영해 본 경험이 있는 분
  • Looker Studio, Tableau, Amplitude 등 데이터 시각화 및 분석 도구 활용 경험이 있으신 분
  • 개발 프로세스에 대한 이해를 바탕으로, 개발자와 소통하고 협업해본 경험이 있으신 분



합류 여정

  • 지원서 제출 → 직무적합성 인터뷰 → 종합 인터뷰처우 협의 최종 합격


꼭 확인해주세요!

직무적합성 인터뷰: 생성형 AI를 활용하는 사전 과제가 함께 진행됩니다.
종합 인터뷰: 온라인 직무적합성 검사가 함께 진행됩니다.
세부 절차는 서류 합격자 분들께 개별 안내 드릴 예정입니다.
프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내 드립니다.



기타 사항

  • 고용형태는 정규직(수습 3개월)입니다.
  • 국가 유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
  • 해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다.
  • 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다. 



본 채용에 관한 문의 사항은

컬리 채용 메일([email protected])로 부탁 드립니다.