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조직 소개
Search & Discovery 엔지니어링 부문은 검색/추천/발견/전시/광고 등 컬리 제품 내 다양한 고객 대상 데이터 서비스의 개발을 담당하고 있으며, 도메인 지식과 각종 최신 기술을 바탕으로 컬리 서비스 내의 상품 탐색, 검색부터 구매까지 최고의 사용자 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
검색추천개발 트라이브는 커머스 서비스인 컬리에 가장 필수적인 기능 중 하나인 검색/추천 서비스 개발 및 운영을 담당하고 있습니다. 지금에 만족하기보다는 매일 1%씩이라도 검색/추천 서비스의 품질을 올리기 위한 모든 노력을 계속하고 있습니다.
담당 업무
빠르고 효과적이며 각 고객의 니즈에 맞춰 개인화된 검색 및 추천서비스를 설계, 개발하고 운영합니다.
조직 내 Data Scientist들과 긴밀히 협업하여 검색/추천 도메인 문제를 탐구하고, 실험하고, 개선하고 있습니다.
- 상품 검색 시스템 및 API
- 연관상품 추천, 상품목록 추천순 정렬 등 각종 추천서비스 시스템 및 API
- 질의 분석, 급상승 검색어, 자동완성, 오타 보정 등 검색 부가 서비스
- 검색/추천/발견/전시/광고 서비스를 위한 데이터 저장소 구축 및 데이터 엔지니어링, ML 엔지니어링 업무
- 검색/추천 서비스 어드민 및 운영도구
- AI/LLM을 활용한 검색/추천 서비스 개발
자격 요건
- 관련 분야(검색/추천 서비스 및 데이터 엔지니어링 개발/운영) 경력 최소 3년 이상인 분
- Java(Spring), Python 등의 언어를 사용하여 서비스 개발 경력 최소 3년 이상인 분
- IT 관련 학과를 전공한 분
- Elasticsearch, Solr 또는 기타 in-house 검색엔진 등 검색엔진을 활용한 검색서비스 개발 경험이 있으신 분
- 주어진 과제에 대해 스스로 탐구하고 주도적으로 문제를 정의하고 해결할 수 있으신 분
- 서비스 지향 사고와 유연한 커뮤니케이션 및 협업 역량을 갖추신 분
- 코드 리뷰 등 협업 개발 문화에 익숙한 분
우대 사항
- 대용량 트래픽을 다루는 시스템의 구축, 운영 및 고도화 경험을 보유한 분
- 정보검색, 추천 도메인 전공한 분
- 커머스 서비스 및 커머스 검색/추천 경험을 보유한 분
- LLM 등을 활용한 RAG 등 AI powered 검색/추천 서비스 개발 경험을 보유한 분
- 어뷰징 및 스팸 대응 업무 수행 경험을 보유한 분
- Airflow/Kubeflow 등을 활용한 데이터/ML 파이프라인 구축 경험을 보유한 분
- 사용자 데이터 기반 검색 개인화 및 추천서비스 개발 경험을 보유한 분
- AWS를 포함한 Cloud Native 기반 마이크로 서비스 개발 및 운영 경험을 보유한 분
- Kafka, Redis, Python, Docker, Kubernetes를 이용한 개발 및 운영 경험을 보유한 분
- AI code assistant를 사용하여 개발 업무에 활용해 보신 분
합류 여정
- 지원서 제출 → 직무적합성 인터뷰 → 종합 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
꼭 확인해주세요!
직무적합성 인터뷰: 생성형 AI 관련 과제가 함께 진행됩니다.
종합 인터뷰: 온라인 직무적합성 검사가 함께 진행됩니다.
세부 절차는 서류 합격자 분들께 개별 안내 드릴 예정입니다.
프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내 드립니다.
기타 사항
- 고용형태는 정규직(수습 3개월)입니다.
- 국가 유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다.
- 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
본 채용에 관한 문의 사항은
컬리 채용 메일([email protected])로 부탁 드립니다.
조직 소개
Search & Discovery 엔지니어링 부문은 검색/추천/발견/전시/광고 등 컬리 제품 내 다양한 고객 대상 데이터 서비스의 개발을 담당하고 있으며, 도메인 지식과 각종 최신 기술을 바탕으로 컬리 서비스 내의 상품 탐색, 검색부터 구매까지 최고의 사용자 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
검색추천개발 트라이브는 커머스 서비스인 컬리에 가장 필수적인 기능 중 하나인 검색/추천 서비스 개발 및 운영을 담당하고 있습니다. 지금에 만족하기보다는 매일 1%씩이라도 검색/추천 서비스의 품질을 올리기 위한 모든 노력을 계속하고 있습니다.
담당 업무
빠르고 효과적이며 각 고객의 니즈에 맞춰 개인화된 검색 및 추천서비스를 설계, 개발하고 운영합니다.
조직 내 Data Scientist들과 긴밀히 협업하여 검색/추천 도메인 문제를 탐구하고, 실험하고, 개선하고 있습니다.
- 상품 검색 시스템 및 API
- 연관상품 추천, 상품목록 추천순 정렬 등 각종 추천서비스 시스템 및 API
- 질의 분석, 급상승 검색어, 자동완성, 오타 보정 등 검색 부가 서비스
- 검색/추천/발견/전시/광고 서비스를 위한 데이터 저장소 구축 및 데이터 엔지니어링, ML 엔지니어링 업무
- 검색/추천 서비스 어드민 및 운영도구
- AI/LLM을 활용한 검색/추천 서비스 개발
자격 요건
- 관련 분야(검색/추천 서비스 및 데이터 엔지니어링 개발/운영) 경력 최소 3년 이상인 분
- Java(Spring), Python 등의 언어를 사용하여 서비스 개발 경력 최소 3년 이상인 분
- IT 관련 학과를 전공한 분
- Elasticsearch, Solr 또는 기타 in-house 검색엔진 등 검색엔진을 활용한 검색서비스 개발 경험이 있으신 분
- 주어진 과제에 대해 스스로 탐구하고 주도적으로 문제를 정의하고 해결할 수 있으신 분
- 서비스 지향 사고와 유연한 커뮤니케이션 및 협업 역량을 갖추신 분
- 코드 리뷰 등 협업 개발 문화에 익숙한 분
우대 사항
- 대용량 트래픽을 다루는 시스템의 구축, 운영 및 고도화 경험을 보유한 분
- 정보검색, 추천 도메인 전공한 분
- 커머스 서비스 및 커머스 검색/추천 경험을 보유한 분
- LLM 등을 활용한 RAG 등 AI powered 검색/추천 서비스 개발 경험을 보유한 분
- 어뷰징 및 스팸 대응 업무 수행 경험을 보유한 분
- Airflow/Kubeflow 등을 활용한 데이터/ML 파이프라인 구축 경험을 보유한 분
- 사용자 데이터 기반 검색 개인화 및 추천서비스 개발 경험을 보유한 분
- AWS를 포함한 Cloud Native 기반 마이크로 서비스 개발 및 운영 경험을 보유한 분
- Kafka, Redis, Python, Docker, Kubernetes를 이용한 개발 및 운영 경험을 보유한 분
- AI code assistant를 사용하여 개발 업무에 활용해 보신 분
합류 여정
- 지원서 제출 → 직무적합성 인터뷰 → 종합 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격
꼭 확인해주세요!
직무적합성 인터뷰: 생성형 AI 관련 과제가 함께 진행됩니다.
종합 인터뷰: 온라인 직무적합성 검사가 함께 진행됩니다.
세부 절차는 서류 합격자 분들께 개별 안내 드릴 예정입니다.
프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있으며, 각 전형의 결과는 개별 안내 드립니다.
기타 사항
- 고용형태는 정규직(수습 3개월)입니다.
- 국가 유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 해외 여행에 결격 사유가 없어야 하며, 남성은 군필 혹은 면제자여야 합니다.
- 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
본 채용에 관한 문의 사항은
컬리 채용 메일([email protected])로 부탁 드립니다.